Diagrama de estruturas de dados com Python

Explicações detalhadas:

Listas:
- Ordenadas e Mutáveis: Os elementos podem ser alterados e mantêm a ordem de inserção.
- Permite Duplicatas: Elementos podem ser repetidos na lista.
- Acessadas por Índices: Os elementos são acessados através de índices numéricos.
Tuplas:
- Imutáveis: Não podem ser alteradas após a criação.
- Acessadas por Índices: Os elementos são acessados da mesma forma que em listas.
- Usadas para Dados Constantes: São úteis para dados que não devem ser modificados.
Sets:
- Coleção Não Ordenada: Os elementos não possuem uma ordem específica.
- Conjunto de Elementos Únicos: Cada elemento é único no conjunto.
- Operações de Conjuntos: Suporta operações como união, interseção e diferença de conjuntos.
Dicionários:
- Chave-Valor: Cada elemento é uma combinação de chave e valor.
- Mutáveis: Os elementos podem ser alterados após a criação.
- Permite Chaves Únicas: Cada chave em um dicionário é única.

Este mapa mental expandido fornece uma visão mais detalhada e organizada das características e usos de cada tipo de estrutura de dados em Python. Ele pode ser útil para estudantes, desenvolvedores e entusiastas de Python que desejam entender melhor como cada estrutura de dados funciona e em que situações elas são mais adequadas.

Referências

#programador/projetos/diagramas #programador/Python

Tabela de estrutura de dados | Tabela de funcoes de estrutura de dados

Exemplos de códigos:
github.com/profjocile/trilha-python/Estrutura de dados

Criado com mermaid e perplexity.ai