Criando um Chatbot com Llama em Python
Instalando o Llama
Para começar, precisamos instalar o Llama em nosso computador. Isso pode ser feito baixando o aplicativo do Llama da página oficial e seguindo as instruções de instalação.
Configurando o Ambiente Virtual
Depois de instalar o Llama, precisamos criar um ambiente virtual para que possamos instalar as dependências necessárias para nosso projeto. Isso pode ser feito utilizando a ferramenta python -m venv
e criando um novo ambiente virtual chamado "chatbot".
Instalando Dependências
Com o ambiente virtual criado, precisamos instalar as dependências necessárias para nosso projeto. Isso inclui o módulo Langchain, que é uma biblioteca que facilita a interação com os modelos de linguagem Llama.
Criando o Chatbot
Agora que temos as dependências instaladas, podemos criar o chatbot. Isso pode ser feito criando um novo arquivo Python chamado main.py
e adicionando o seguinte código:
import langchain
from langchain import Chain
# Crie uma instância do modelo Llama 3
model = langchain.Model.load("llama:3")
# Crie uma cadeia de operações para interagir com o modelo
chain = Chain(model=model)
# Defina a função handle_conversation para lidar com as conversas
def handle_conversation(context, question):
# Gere uma resposta utilizando o modelo Llama
response = chain.run(question)
# Adicione a resposta ao contexto da conversa
context += f"Bot: {response}\n"
return context
# Defina a função main para iniciar a conversa
def main():
context = ""
while True:
user_input = input("Usuário: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
question = user_input
context = handle_conversation(context, question)
print(context)
if __name__ == "__main__":
main()
Executando o Chatbot
Agora que temos o código do chatbot pronto, podemos executá-lo utilizando a ferramenta python
. Isso pode ser feito digitando python main.py
no terminal.