Chatbot com Llama

Criando um Chatbot com Llama em Python

Neste artigo, vamos criar um chatbot utilizando a tecnologia Llama (Large Language Model Meta AI) em Python. Com Llama, podemos criar modelos de linguagem avançados que podem ser utilizados para realizar tarefas como responder perguntas, gerar texto e mais.

Instalando o Llama

Para começar, precisamos instalar o Llama em nosso computador. Isso pode ser feito baixando o aplicativo do Ollama local e seguindo as instruções de instalação.

Configurando o Ambiente Virtual

Depois de instalar o Llama, precisamos criar um ambiente virtual para que possamos instalar as dependências necessárias para nosso projeto. Isso pode ser feito utilizando a ferramenta python -m venv e criando um Ambientes virtuais com venv chamado “chatbot”.

Instalando Dependências

Com o ambiente virtual criado, precisamos instalar as dependências necessárias para nosso projeto. Isso inclui o módulo Langchain, que é uma biblioteca que facilita a interação com os modelos de linguagem Llama.

Criando o Chatbot

Agora que temos as dependências instaladas, podemos criar o chatbot. Isso pode ser feito criando um novo arquivo Python chamado main.py e adicionando o seguinte código:

import langchain
from langchain import Chain
 
# Crie uma instância do modelo Llama 3
model = langchain.Model.load("llama:3")
 
# Crie uma cadeia de operações para interagir com o modelo
chain = Chain(model=model)
 
# Defina a função handle_conversation para lidar com as conversas
def handle_conversation(context, question):
    # Gere uma resposta utilizando o modelo Llama
    response = chain.run(question)
    
    # Adicione a resposta ao contexto da conversa
    context += f"Bot: {response}\n"
    
    return context
 
# Defina a função main para iniciar a conversa
def main():
    context = ""
    while True:
        user_input = input("Usuário: ")
        
        if user_input.lower() == "exit":
            break
        
        question = user_input
        context = handle_conversation(context, question)
    
    print(context)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

Executando o Chatbot

Agora que temos o código do chatbot pronto, podemos executá-lo utilizando a ferramenta python. Isso pode ser feito digitando python main.py no terminal.

Conclusão

Neste artigo, demos um exemplo de como criar um chatbot utilizando a tecnologia Llama em Python. Com essa tecnologia, podemos criar modelos de linguagem avançados que podem ser utilizados para realizar tarefas complexas. Esperamos que esse exemplo tenha sido útil e que você possa criar seus próprios projetos com Llama!

Referências

• Create a LOCAL Python AI Chatbot In Minutes Using Ollama - YouTube