| 02.07.26 | O Guia Completo do Claude em 2026 | cinco níveis de uso, servindo como um mapa para você identificar onde está hoje |
| 02.07.26 | ClaudeCode | agente que pode executar tarefas complexas de programação e automação de ponta a ponta |
| 18.06.26 | Principais Artefatos do SDD | estruturando o planejamento e implementação em uma anatomia de arquivos de texto |
| 18.06.26 | Spec Driven Development | estruturando o contexto através de fases de pesquisa, planejamento e implementação |
| 13.06.26 | 02 - A personalidade do agente | é uma instrução oculta que o usuário final geralmente não vê, mas que define a identidade, as regras de comportamento e os limites |
| 13.06.26 | 01 - Taxonomia de Skills | Classificação de habilidades de agentes de IA |
| 13.06.26 | System Prompt | Define a personalidade, o tom e o comportamento do agente de IA. |
| 11.06.26 | Fundamentos e Arquitetura de Agentes Autônomos | guia consolida o aprendizado cobrindo desde a evolução dos modelos de linguagem |
| 11.06.26 | Criando agentes | podem interagir com o ambiente, coletar dados, tomar decisões e realizar ações para atingir um objetivo específico. |
| 11.06.26 | Skills | são como playbooks que a IA lê para executar tarefas específicas, tornando-se especialista no seu negócio |
| 11.06.26 | Rules | são pacotes de conhecimento sob demanda, as regras funcionam como um código de conduta ou uma placa arquitetônica que o agente consulta antes e durante a escrita de código |
| 11.06.26 | Product Requirement Document | documentação central que serve para instruir a inteligência artificial sobre como o projeto deve funcionar |
| 11.06.26 | n8n | é uma plataforma de automação de fluxo de trabalho de código aberto e baseada em nós. |
| 11.06.26 | Comparativo ferramentas gratuitas versus pagas | como criar um aplicativo do zero usando ferramentas gratuitas versus ferramentas pagas |
| 11.06.26 | Antigravity | permite que agentes de IA ajam de forma proativa no código, terminal e navegador, enquanto o desenvolvedor atua como um supervisor ou regente. |
| 11.06.26 | Antigravity Kit | funciona como uma camada de ferramentas e inteligência especializada |
| 11.06.26 | Antigravity Awesome Skills | funcionam como superpoderes modulares que o agente de IA decide equipar apenas quando detecta que a tarefa |
| 11.06.26 | Engenharia de contexto | é o processo fundamental de fornecer informações estruturadas e diretrizes claras para uma IA |
| 11.06.26 | Automacao Inteligente de Processos | A combinação de Workflow (fluxo de trabalho), Skill (habilidade/capacidade) e Rules (regras) compõe a estratégia |
| 06.06.26 | TOON | pode reduzir significativamente os custos de processamento de dados em modelos de linguagem |
| 06.06.26 | Construindo-Agentes-de-IA-para-Entrevistas | A Inteligência Artificial evoluiu de sistemas de chat puramente reativos para entidades autônomas capazes de agir |
| 30.05.26 | RAG - Retrieval Augmented Generation | Geração Aumentada por Recuperação, é uma abordagem que melhora a qualidade das respostas de um modelo de linguagem (LLM) ao incorporar informações de fontes externas. |
| 09.05.26 | Model Context Protocol | permite a comunicação direta e padronizada entre diferentes ferramentas de software e agentes de ia |
| 03.04.26 | engenharia de prompt | Como criar prompts eficazes para obter os resultados desejados desses modelos. |
| 03.04.26 | Chatbot com IA local | Como usar um processo para que o código interaja com o modelo de forma programática para realizar tarefas de geração de texto. |
| 02.04.26 | Historia da Inteligencia artificial | O Desafio de Simular o Ser Humano, o Teste de Turing e o Jogo da Imitação … |
| 01.04.26 | Workflows | é o processo de transformar checklists mentais e tarefas repetitivas em instruções estruturadas que a IA pode executar com consistência |
| 01.04.26 | Vídeos sobre Antigravity | Vídeos sobre vibe coding |
| 01.04.26 | Repositórios de Skills | são como playbooks que a IA lê para executar tarefas específicas, tornando-se especialista na tarefa |
| 01.04.26 | plataformas de agentes de ia | plataformas para a criação de agentes de IA, cada uma com suas particularidades e níveis de complexidade. Segue uma lista categorizada para melhor compreensão |
| 01.04.26 | Perplexity | capaz de compreender e processar linguagem natural, oferecendo respostas mais precisas e contextuais do que outras ferramentas de IA. Ele pode ser usado para: Pesquisas, Assistência educacional, Resolução de problemas complexos. |
| 01.04.26 | OpenClaw | um assistente pessoal capaz de realizar diversas tarefas |
| 01.04.26 | Ollama | simplifica o uso de modelos de linguagem natural (LLMs) localmente, eliminando a necessidade de configurações complexas ou dependência de servidores externos. |
| 01.04.26 | Notebooklm | é projetada para ajudar os usuários a organizar e analisar informações extraídas de documentos, sites, vídeos do YouTube, etc. |
| 01.04.26 | mvp | é uma versão de um produto com o conjunto mínimo de funcionalidades necessário para ser lançado e validar uma ideia de negócio |
| 01.04.26 | Lista de ferramentas de IA | - |
| 01.04.26 | Links de agentes de ia | podem interagir com o ambiente, coletar dados, tomar decisões e realizar ações para atingir um objetivo específico. |
| 01.04.26 | Langchain | é um framework completo para o desenvolvimento de aplicações de IA, aproveitando o poder dos Grandes Modelos de Linguagem |
| 01.04.26 | Instalando Crewia | preparar o ambiente, instalar dependências e validar a configuração inicial do CrewAI. |
| 01.04.26 | Inspiracao de Design | permite a comunicação direta e padronizada entre diferentes ferramentas de software e agentes de ia |
| 01.04.26 | Gpt4all | é um projeto de código aberto que permite a execução de modelos de linguagem grandes localmente em dispositivos pessoais |
| 01.04.26 | Documentação Semântica | Sua função principal é traduzir ativos técnicos complexos em uma linguagem que tanto humanos quanto IAs compreendam |
| 01.04.26 | Crewia | permite a criação de equipes de agentes de Inteligência Artificial. |
| 01.04.26 | Como criar agentes de IA | - |
| 01.04.26 | agentes de ia | Podem interagir com o ambiente, coletar dados, tomar decisões e realizar ações para atingir um objetivo específico. |
| 01.04.26 | Agente sobre minha empresa | Como construir um modelo de linguagem que possa responder perguntas e fornecer informações baseadas em um conjunto de dados. |
| 20.03.26 | Definindo a Personalidade do Agente de IA | você instrui a Linguagem de Modelo (LLM) sobre como ela deve interpretar as perguntas e gerar respostas que sejam relevantes e precisas. |
| 12.03.26 | Redes Neurais Artificiais | são um tipo de modelo de aprendizado de máquina inspirado no funcionamento do cérebro humano. |
| 12.03.26 | Metodos do Machine Learning | são técnicas utilizadas para treinar modelos que possam aprender a partir dos dados e fazer previsões ou tomar decisões com base nessa aprendizagem. |
| 12.03.26 | Metodos de Machine Learning bioinspirados | são técnicas que se inspiram no funcionamento do cérebro humano e em processos biológicos para desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina |
| 12.03.26 | Introducao ao Machine Learning | permite que os sistemas computacionais aprendam sem ser explicitamente programados para realizar uma tarefa específica. |
| 12.03.26 | Machine Learning | permite que os sistemas computacionais aprendam sem ser explicitamente programados para realizar uma tarefa específica. |
| 12.03.26 | Prompts | são instruções ou comandos fornecidos para um sistema |
| 29.12.25 | Colab | ambiente interativo ideal para aprendizado, experimentação e desenvolvimento de projetos. |
| 03.09.25 | Chatbot com Llama | criar modelos de linguagem avançados que podem ser utilizados para realizar tarefas como responder perguntas, gerar texto e mais. |
| 26.07.25 | code smells | são padrões no código fonte que indicam problemas e melhorias |
| 24.01.25 | O mundo da IA | Gráfico sobre o mundo da IA |
| 24.01.25 | Niveis de processamento da PLN | Gráfico sobre processamento em Linguagem Natural |
| 20.01.25 | Modelos locais de IAs | A principal vantagem em usar modelos locais é que além de não necessitar de internet, não ter os tradicionais limites pagos de uso, e ainda poder treinar e testar diferentes modelos de IAs. |
| 20.01.25 | langchain API | As APIs permitem que seu agente se conecte ao mundo exterior, acesse informações em tempo real, e execute ações |
| 20.01.25 | Function Calling | Isso permite criar funções que o modelo pode chamar para realizar cálculos complexos, acessar informações externas ou realizar outras ações importantes |
| 20.01.25 | Self-Consistency | podemos solicitar a geração de múltiplas respostas e escolher aquela que apresenta maior probabilidade de ser correta. |
| 20.01.25 | Transformacao e Feedback | forma eficaz para transformar a saída do modelo, permitindo que o usuário obtenha as informações desejadas em um formato mais adequado |
| 20.01.25 | Seletores de LLM | oferecem uma forma eficiente e automática de escolher os melhores exemplos. |
| 20.01.25 | Instrucoes Detalhadas no Prompt | podem incluir detalhes sobre o formato desejado para a resposta, os tipos de informação que devem ser extraídos ou até mesmo os passos do raciocínio que devem ser seguidos. |
| 20.01.25 | Few-Shot Learning | orienta o modelo a seguir um padrão de raciocínio e formatação específicos, reduzindo assim a necessidade de treinamento adicional. |
| 20.01.25 | Comprimento do Historico de Conversacao | variável fundamental para evitar ultrapassar o limite de tokens e otimizar os custos associados ao processamento das mensagens |
| 20.01.25 | Chain-of-Thought | técnica de Cadeia de Pensamento é uma ferramenta inovadora em modelos de linguagem baseados em largura de banda (LLM) para melhorar a precisão e a transparência das respostas. |
| 20.01.25 | parametros de LLM | Diversos parâmetros podem ser ajustados para influenciar as respostas de um modelo de linguagem |