uc2.12 - Manipulando dados com Pandas

Criando estruturas de dados

Quando analisamos dados em grandes volumes, nem sempre olhar linha por linha é prático. Muitas vezes, precisamos agrupar informações para extrair insights úteis, para isto precisamos:

• Criar colunas personalizadas,
• Agrupar dados de forma inteligente com o Pandas.
• Analise de dados com pandas

🖥️ Atividades

**Prática passo a passo de Python com arquivos CSV e tabelas com Pandas:

• atividade_pandas

Descrição da atividade

• Passo a passo

  1. Carregar os três arquivos CSV no Pandas.
  2. Combinar matriculas com alunos (coluna id_aluno).
  3. Combinar o resultado com cursos (coluna id_curso).
  4. Resultado esperado: um DataFrame com nome do aluno, curso e preço da mensalidade.

  Link ao original

• Resolução no Google Colab

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