📦 jocile/Docling-gpu-ollama

Script em Python desenvolvido para processar e converter documentos PDF utilizando a biblioteca Docling, com aceleração via GPU (CUDA) e integração ao ecossistema Ollama/VLM.

Repositório: Docling-gpu-ollama
Tecnologias: Python,CUDA,Ollama,Docling

🎯 Contexto

Objetivo Relacionado: Processamento de documentos PDF com alta performance utilizando GPU para inferência VLM (Vision Language Model)
Deploy/Ambiente: Local (Windows/Linux) via ambiente virtual Python (venv) com PyTorch CUDA 13.5

⚙️ DevOps & Manutenção

Revisar alertas semanais do Dependabot
Atualizar documentação baseada em Spec-Driven Development (SDD)
Revisar commits pendentes

📋 Tarefas (Backlog)

Configurar ambiente local com suporte CUDA completo
[priority:: high]
Refatorar pipeline de conversão para melhor utilização da GPU
[priority:: medium]
Atualizar README.md com exemplos práticos e benchmarking
[priority:: low]

🔧 Principais Scripts do Projeto

convertpdf.py

Processamento principal de PDFs com:

Aceleração por GPU (CUDA) via AcceleratorDevice.CUDA
Processamento multithread (ThreadedStandardPdfPipeline)
Batching otimizado: layout_batch_size=64, table_batch_size=4

converthtml.py

Script simplificado para extração de dados diretamente de URLs HTML.

📖 Documentação Adicional

Referências completas sobre GPU acceleration com Docling estão disponíveis no repositório oficial: